YAYI-UIE 基于UIE统一信息抽取框架，在百万级中英双语语料上进行指令微调和多任务学习，能够根据用户指令，自动分析和理解文本内容，从中提取出关键信息，为用户提供精确、高效的数据分析和决策支持。

YAYI-UIE 开源地址

GitHub: https://github.com/wenge-research/YAYI-UIE

HuggingFace: https://huggingface.co/wenge-research/yayi-uie

YAYI-UIE具备命名实体识别、关系抽取、事件抽取三大任务能力，在与多个代表性模型的零样本对比测试中，YAYI-UIE多项能力获得SOTA（最佳性能表现）。

● 命名实体识别（NER）: 识别文本中的特定实体，例如人名、地点、组织、日期、产品等。在此任务上，YAYI-UIE英文能力与ChatGPT性能接近，中文整体性能最佳。

● 关系抽取（RE）: 识别文本中的实体之间的关系，例如领属关系（拥有关系）、修饰关系（如形容词和名词之间的关系）、时间关系等。在此任务上，YAYI-UIE中英文效果均实现整体性能最佳（SOTA）。

● 事件抽取（EE）: 识别文本中的事件以及这些事件之间的关系，例如发生了什么事件、状态如何变化等。在此任务上，YAYI-UIE 中文整体性能最佳（SOTA）。

面向安全、金融、生物、医疗、商业、新闻媒体等12个应用场景，YAYI-UIE 进行了针对性训练及测试，确保适应不同行业和应用场景的信息抽取需求。

1. 安全领域

支持演习、政策动态、制裁事件、网络安全、袭击事件、突发事件、进出口异动等相关信息的抽取。

eg：制裁事件要素抽取，包括制裁时间、实施国家、被实施国家、制裁方案等

2. 金融领域

支持公司上市、财报公告、亏损事件、破产、收购事件、中标事件、股票减持、股份回购、质押事件、约谈事件等相关信息的抽取。

eg：公司上市信息抽取，包括上市公司、发行价格、发行申购日等

3. 舆情领域

支持访问事件、人才迁移、合作事件、会议活动等相关信息的抽取。

eg：会议活动信息抽取，包括活动名称、发生时间、发生地点、主办机构、出席人、活动名称等

4. 商业领域

支持个人、产品、公司等相关信息的抽取。

eg：产品相关实体信息抽取，包括产品、品牌、型号、介绍等

5. 生活工作

支持餐厅、简历、电影核心要素、娱乐等信息的抽取。

eg：简历中实体信息抽取，包括人物、国籍、籍贯、职称、民族、专业、组织、学历等

6. 生物领域

eg：生物要素实体抽取，包括细胞系、蛋白质、RNA、DNA、细胞类型等

7. 医疗领域

eg：医疗诊断信息抽取，包括治疗、身体部位、检查和检验、疾病和诊断、症状和体征等

更多领域复杂信息抽取应用

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